ЧТО ЭТО? В рамках курса слушатели познакомятся с понятием больших данных и научатся работать с ними: восстанавливать пропущенные значения, выявлять аномалии и прогнозировать значения признаков. Также они освоят методы анализа моделей искусственного интеллекта, смогут оценить их преимущества и недостатки и аргументированно высказывать своё мнение по вопросам, связанным с ИИ. В процессе обучения будут рассмотрены традиционные методы анализа данных, которые во многих случаях остаются актуальными и, что немаловажно, поддаются интерпретации.
Чему вы научитесь:
Освоившие этот курс смогут обрабатывать большие объемы данных и извлекать из них скрытые закономерности. Кроме того, слушатели научатся понимать:
а) какие задачи можно полностью поручить ЭВМ; б) какие этапы процесса сможет выполнить лишь человек; в) самое главное – отличать пункт а) от пункта б).
Слушатели освоят необходимую лексику для общения с заказчиками и коллегами на темы машинного обучения; поймут, когда требования заказчика невыполнимы или некорректны с точки зрения машинного обучения
